服务器集群有哪些常见集群方式

服务器集群有以下这些常见集群方式：

• 计算集群：服务器计算集群通常被用于承载计算密集型任务，而并不用于I/O密集型的应用场景（例如Web服务或者数据库）。这类计算集群是以并行计算为基础的，它对外而言就好像是一台性能强大的超级计算机。计算集群又可根据其中节点之间耦合的紧密程度做更进一步的细分。例如，如果某个计算任务需要在节点之间进行频繁的通信，那么这意味着节点之间最好由专用的网络进行连接，而且集群密度可能很高以尽量减少通信开销。实现这类场景通常使用Beowulf这样的高性能计算集群；而与之相对应的，如果某个计算任务只需使用较少的服务器节点，或者在服务器之间几乎没有通信的需求，则可以使用网格计算集群实现。

• 负载均衡集群：负载均衡集群的关键在于能够使多台彼此互联的服务器共同分担计算任务，即任务负载可以在集群中被尽可能地平均分配到多台服务器上处理，从而避免出现集群中某几台服务器超载而其他服务器闲置的情况，有效地改善集群性能。

• 高可用集群：高可用集群中的部分服务器发生故障时，集群管理系统将及时发现故障并将由该部分承载的任务重新分派到其他正常工作的服务器上。其关键在于能够在系统高速运行的过程中尽可能快速地对系统故障做出响应。为了实现这一点，集群通常会在多台服务器运行冗余节点和服务，并用来互相跟踪，例如通过心跳（heartbeat）机制探知服务器的工作状态。如果侦测到某个服务器节点发生失效，那么其替补者会在非常短的时间内取代它。因此，对于用户而言，高可用集群永远不会停机。

• 高性能和集群存储：高性能群集由连接到同一网络以执行任务的许多计算机组成。高性能集群连接到数据存储集群，并共同组成一个复杂的体系结构，可以极其快速地处理数据。存储和网络组件必须彼此保持同步，以实现无缝性能和高速数据传输。高性能群集也称为超级计算机，不像高可用性群集和负载平衡群集那样常见，但是用于资源密集型工作负载的企业可以使用它们来提高性能，容量和可靠性。它们被广泛用于IoT（物联网）和AI技术，因为它们促进了诸如实时流，风暴预测或患者诊断等项目的创新，并提供了实时数据处理。它们被大量部署在研究实验室，媒体和娱乐以及金融行业以及许多其他行业中。

• 集群存储：群集存储由至少两个扩展性能，节点空间I/O（输入/输出）和可靠性的存储服务器组成。根据业务需求和存储需求，可以在紧密耦合的体系结构中针对主存储部署数据存储，并且可以将数据分为节点之间的很小的块，或者在独立的松散耦合结构中不存储数据跨节点，并提供更大的灵活性。在松散耦合的体系结构中，性能和容量受限于存储数据的节点的功能。与紧密耦合的体系结构不同，在此设置中，不能选择具有新节点的可伸缩性。